La elección entre pruebas paramétricas (como ANOVA) y no paramétricas (como Kruskal-Wallis) depende de los supuestos paramétricos. Estos supuestos son condiciones sobre los datos que deben cumplirse para que las pruebas paramétricas sean válidas. ¿Qué…
En estadística, cuando los datos no cumplen con los supuestos de normalidad o las varianzas entre grupos no son homogéneas, las pruebas no paramétricas ofrecen alternativas robustas. Una de estas pruebas es la prueba de…
La prueba de Games-Howell es una técnica post-hoc diseñada para realizar comparaciones múltiples entre medias de grupos cuando las varianzas no son homogéneas. A diferencia de la prueba de Tukey, que asume varianzas iguales, Games-Howell…
Vamos a suponer que tenemos datos de pacientes que han utilizado una medicación y queremos saber si el medicamento es igualmente efectivo independientemente del sexo y la edad. Este análisis consta de dos partes: primero,…
Tras aplicar una ANOVA clásica y encontrar diferencias significativas entre grupos, el siguiente paso es determinar qué grupos difieren entre sí. Aquí es donde entra la prueba de Tukey, que nos ayuda a identificar qué…
En la entrada anterior, exploramos la ANOVA tradicional y su aplicación en R. Ahora, abordaremos la ANOVA de Welch, una alternativa más robusta cuando las varianzas entre grupos no son iguales. Además, profundizaremos en los…
En la primera parte de esta serie, exploramos cómo realizar un análisis exploratorio de datos (EDA) con R utilizando el conjunto de datos iris. En esta segunda parte, profundizaremos en una técnica estadística fundamental: el…
El conjunto de datos Iris, frecuentemente utilizado en estadística, es ideal para aprender sobre análisis exploratorio de datos (EDA) en R. Este conjunto contiene medidas de las características de flores Iris de tres especies diferentes….
Para terminar la serie sobre Tidyverse, hablaremos de stringr, un paquete que se especializa en la manipulación de cadenas de texto en R. En el mundo del análisis de datos, a menudo nos enfrentamos a…
En esta entrada hablaremos de tidyr, un paquete esencial para organizar datos en formatos claros y comprensibles, lo que facilita su análisis posterior. ¿Qué es tidyr? tidyr es parte del ecosistema Tidyverse en R y…