El paquete Tidyverse (V): stringr

Para terminar la serie sobre Tidyverse, hablaremos de stringr, un paquete que se especializa en la manipulación de cadenas de texto en R. En el mundo del análisis de datos, a menudo nos enfrentamos a

El paquete Tidyverse (IV): tidyr

En esta entrada hablaremos de tidyr, un paquete esencial para organizar datos en formatos claros y comprensibles, lo que facilita su análisis posterior. ¿Qué es tidyr? tidyr es parte del ecosistema Tidyverse en R y

El paquete Tidyverse (III): forcats y purrr

En nuestra serie sobre Tidyverse, hemos cubierto herramientas como readr, dplyr, y tidyr. Hoy, nos adentraremos en dos paquetes más: forcats para el manejo de factores y purrr para la programación funcional. Acompáñame a descubrir

El paquete Tidyverse (II): readr y dplyr

readr Como ya mencionamos, readr se utiliza para leer y escribir datos en formato rectangular, como .csv y .tsv. Aquí hay algunas funciones útiles de readr: read_csv(): Esta función se utiliza para leer archivos .csv….

El paquete Tidyverse (1)

Qué es tidyverse y para qué sirve Tidyverse es un conjunto de paquetes de R que están diseñados para trabajar juntos y que facilitan la manipulación, visualización y modelización de datos. Tidyverse se enfoca en

R Graphics. Lattice.

El paquete Lattice es una implementación de los gráficos de Trellis para R. Es útil cuando se requiere hacer una exploración de datos con varias variables, por ejemplo una comparación entre esas variables por varios

R Graphics. Interactive charts with Plotly

La librería Plotly permite crear gráficos interactivos, siempre que la aplicación que muestre el gráfico lo permita. Ejemplos de aplicaciones que no lo permiten son Word o lectores de PDF. Si se usa en una

R Graphics. The package ggplot2 (4).

Group items by shapes Using conventional ggplot2 syntax, and continuing with the iris dataset, we can make graphics by grouping elements by shapes and also add lines and anti-aliasing bands, with the geom_smooth parameter….

R Graphics. The package ggplot2 (3).

How we already said, we are going to comment in this post how to represent regressions with the qplot command. Using the iris dataset, we are going to analyze several examples using various commands. To perform regressions it is mandatory to add the…